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Quantum Computing revolutioniert die Welt der Optimierung und Effizienz in der Fertigungsindustrie und eröffnet bisher undenkbare Möglichkeiten. Wir werden uns eine Reihe überzeugender realer Anwendungsfälle ansehen, einschließlich unseres eigenen beeindruckenden Erfolgs. Wir möchten Ihnen zeigen, wie Quantum Computing die Automobil- und Logistikbranche sowie Lieferketten verändert...

Quantum Computing klingt noch immer nach einer Technologie der Zukunft. Ist der Hype echt? Können wir die Technologie schon nutzen? Vor über einem Jahr stieß ich auf eine ähnliche Reaktion, als ich die Idee vorstellte, unser Angebot mit Quantum Computing zu erweitern. ...

Es gibt einen ziemlichen Hype um Quantum Computing. Bis zu 81 % der britischen Unternehmen erwarten, dass Quantum Computing bis 2030 ihren Bereich revolutionieren wird. Die Behauptung, dass die gesamte IT-Branche revolutioniert werden könnte, ist einerseits übertrieben. Andererseits durchbrechen Quanten die inhärenten Grenzen klassischer Computer in den Bereichen Optimierung, maschinelles Lernen und KI, Chemie und Simulation. Also, wann können Sie damit rechnen, dieses Potenzial auszuschöpfen? Und wann wäre der richtige Zeitpunkt zu investieren?...

Der Begriff NISQ ist relativ neu und wurde 2018 von Caltech-Professor John Preskill geprägt. Es bezieht sich auf die Ära des lauten Quantencomputers im mittleren Maßstab, die wir erleben und ist durch den aktuellen Stand der Quantenhardwareprozessoren gekennzeichnet. Derzeit werden diese Prozessoren als NISQ-Geräte bezeichnet, da sie nicht über alle Fähigkeiten eines voll funktionsfähigen Quantencomputers verfügen...

Objectivity organisiert jedes Jahr die IdeaApp, einen zweitägigen Hackathon, bei dem 10 Teams gegeneinander antreten, um die relevanteste und innovativste Lösung zu entwickeln. Die letzte Ausgabe war etwas ganz Besonderes für mich – meine erste Teilnahme. Und das Ziel meines Teams war ziemlich ehrgeizig. Wir entschieden uns dafür eine Quantum Computing-Lösung zu erstellen...

Data Science wird für eine Vielzahl von Branchen immer wichtiger, da künstliche Intelligenz (KI), Big-Data-Analysis und andere Daten lastige Forschungsprojekte immer mehr für den geschäftlichen Nutzen, den sie bringen können, anerkannt werden. Um diesen Wert zu erschließen, suchen Unternehmen nach Data-Science-Teams, die ihnen dabei helfen das Beste aus den bereits vorhandenen Daten zu machen...