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Daten und Künstliche Intelligenz

Daten sind der Schlüssel, um Ihr Unternehmen in die richtige Richtung zu lenken.

Data AI 800X400
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Wir können Software für Ihr Unternehmen entwickeln

Methode

Wie wir arbeiten

Wir entwickeln umfassende Datenlösungen, indem wir die Ergebnisse aus drei Datenbereichen konsolidieren und analysieren: Data Engineering, Business Insights und Data Science. Unser End-to-End-Ansatz beginnt bei der Strategie und dem Management, geht über den Aufbau und die Bereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung in Support und Betrieb. Dieser ganzheitliche Ansatz zielt darauf ab, Ihnen aussagekräftige und umfassende Datenlösungen an die Hand zu geben, damit Sie sich und Ihr Unternehmen gemäß den Herausforderungen weiterentwickeln können.

Gerne begleiten wir Sie durch den gesamten Prozess. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Ihr Unternehmen, Ihre Herausforderungen, Ihre Strategie und die Fragen, mit denen Sie sich beschäftigen, zu verstehen.

Wir beginnen mit der Identifizierung und Strukturierung Ihrer Datenquellen: Überprüfung, Neugestaltung und Transformation der Daten zur Erstellung einer optimalen Datenarchitektur. Anschließend entwerfen wir eine Reihe von Dashboards, die Ihnen eine visuelle Darstellung der Business Insights aus Ihren Daten liefern. Um Muster in Ihren Daten zu identifizieren und verstehen, setzen wir moderne KI-Technologien wie Machine Learning bzw. Prognose- und Empfehlungsmechanismen ein, damit Sie schlussendlich datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen können. Zudem ist es möglich, unsere Lösung um eine Chatbot-Schnittstelle erweitern und auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP) zu setzen, um allen einen einfachen und intuitiven Zugang zu ermöglichen.

Wir können eine vollständige End-to-End-Lösung anbieten, in welcher Entwicklungsphase Sie sich auch immer befinden.

  1. Jede erfolgreiche datenbezogene Aktivität beginnt mit den Eingabedaten. Das Sprichwort "Müll rein, Müll raus" wird dem verstorbenen Wilf Hey, der vor fast fünfzig Jahren bei IBM arbeitete, zugeschrieben. Im Kontext von Data Engineering bleibt es uns bis heute erhalten. Der Engineering-Prozess beginnt mit dem Identifizieren, Sammeln, Bereinigen, Standardisieren und Transformieren der Daten. Danach müssen die Daten offengelegt werden. Je nach Größe und Komplexität kann das sehr einfach sein, etwa wie bei der Erstellung einer Datenbank. Oder aber es geht soweit, dass wir ein Data Warehouse oder einen Data Lake für die größten und komplexesten Datensätze entwerfen müssen. Wir von Objectivity verfügen über die Fähigkeiten und Erfahrungen, um die Datenarchitektur zu definieren, Data Governance-Regeln zu erstellen, Sicherheitsstrategien und -prinzipien zu definieren, alle Extraktions-, Übersetzungs- und Ladeprozesse (ETL) zu entwerfen und auszuführen sowie die Daten in die endgültige Datenbank, das Data Warehouse oder den Data Lake zu migrieren.

  2. Sobald die Daten vorbereitet sind, kann deren Wert ermittelt werden. Standardwerkzeuge und -methoden wie Data Mining, Business Intelligence (BI) und Datenvisualisierung sorgen dafür, dass Erkenntnisse gewonnen, Trends erkannt und zusammenfassende Informationen auf hohem Niveau geliefert werden. Dieser Prozess ist relativ schnell und unkompliziert und leistet einen wertvollen Beitrag zur Entscheidungsfindung, Zielsetzung und Priorisierung. Wir können das Know-how und die Services zur Verfügung stellen, die diesen Prozess begleiten oder bei Bedarf auch eine komplette Lösung zu liefern. Wir können operative Dashboards mit intelligenten KPIs und einer Datenvisualisierung erstellen, die sowohl auf Mobil- wie auch auf Desktop-Geräten verfügbar sind. Wir können auch Echtzeit-Visualisierungen bereitstellen, damit Sie den Fortschritt jeden einzelnen Unternehmensbereichs verfolgen können. Wir können die Lösung um eine Chatbot-Schnittstelle erweitern und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) verwenden, um allen einen einfachen und intuitiven Zugang zu ermöglichen.

  3. Für einige Datenanwendungen können die durch Data Mining, Business Intelligence und Datenvisualisierung gewonnenen Erkenntnisse ausreichend sein. Es gibt jedoch eine zunehmende Anzahl von Tools, die zusätzliche Erkenntnisse liefern, darunter künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Anomalie-Erkennung, Computer Vision sowie spezielle Prognose- und Empfehlungsmechanismen. Analysen können automatisiert und in Echtzeit durchgeführt werden, und die Lösung kann Empfehlungen aussprechen sowie Aktionen durchführen, die zuvor üblicherweise von einem Menschen umgesetzt wurden. Wie bei den einfacheren Datenanalyse-Techniken können wir diese Lösungen durch Hinzufügen einer Chatbot-Schnittstelle und den Einsatz einer natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ergänzen. Aufgrund unserer praktischen Erfahrung verfügen wir über ein breites und tiefes Spektrum an Fähigkeiten, so dass wir Sie unterstützen können, wenn es darum geht zu entscheiden, welches Tool in Ihren Fall am ehesten zum Einsatz kommen soll.

Sales Executive DACH

Markus Tautz

Unser Team liebt es, komplexe Probleme für unsere Kunden zu lösen. Wir können Ihr vertrauenswürdiger Partner auf Ihrem Weg zur digitalen Transformation sein. Beginnen Sie Ihre Reise mit Objectivity, um Ihr volles Geschäftspotenzial auszuschöpfen.

Markus Tautz