Data Engineering & Datenplattformen
Überblick
Datenplattformen verwenden eine Reihe von Technologien, um alle Ihre Daten zu verbinden und sie in nutzbare Hubs zu verwandeln. Um Daten brauchbar zu machen, müssen oft Datensilos beseitigt und eine Single Source of Truth geschaffen werden, die in der gesamten Datenlandschaft genutzt werden kann und funktionsübergreifende Analysen ermöglicht.
Datenmodernisierung und eine etablierte Datenplattform steigern die Effizienz Ihres Data-Science-Teams. Sie ermöglichen dem Team, KI-Algorithmen anzuwenden und schnell aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern, um Ihrem Unternehmen ein Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Nutzen Sie Ihre Unternehmensdaten effektiv und erhalten Sie grenzenlose Möglichkeiten, geschäftlichen und sozialen Mehrwert zu erzielen.
Die Vorteile des Data Engineerings
Warum in eine Datenplattform-Lösung investieren?
Data Engineering hilft Unternehmen dabei das Beste aus ihren Daten herauszuholen und ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern. Eine moderne Datenplattformlösung gibt Ihnen folgende Möglichkeiten:
- Datenkonformität, Überprüfbarkeit und Sicherheit dank verbesserter Governance
- Nutzung historischer Daten und maschinellen Lernens
- Automatisierung, um die Datenverwaltungskosten zu optimieren
- Kosteneffiziente Entwicklung neuer Funktionalitäten dank Implementierung von DevOps-, DataOps- und CI/CD-Prozessen
- Umsatz- und Rentabilitätssteigerung durch genauerer Erkenntnisse
- Verbesserung der Effizienz Ihrer Geschäftsprozesse durch genauere Analysen
- Steigerung der internen Mitarbeiterkapazitäten mit flexibler Teamerweiterung

Data Engineering Services
End-to-End Prozesse: Von einer Idee bis zur Lösung
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Data Strategy
Ohne eine solide Datenstrategie werden Ihre Datensätze eher zu einer Belastung als zu einer Chance. Wir sehen uns an, wie Ihr Unternehmen Daten erhebt, organisiert und analysiert und welche Erkenntnisse geliefert werden. Mit uns stellen Sie sicher, dass Daten Ihre Geschäftsprozesse und Ziele unterstützen.
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Data Governance
Gut verwalteten Daten können Sie vertrauen. Objectivity hilft Ihnen dabei, die richtigen Data-Governance-Praktiken in Ihrem Unternehmen einzurichten. Ermöglichen Sie datengesteuerte Entscheidungen, indem Sie ein Center of Excellence einrichten und Datenverwaltungsprozesse beherrschen. Katalogisieren Sie Ihre Datensätze und verstehen Sie sie dank Data Lineage.
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Beschleunigte Lieferung
Beschleunigen Sie die Datenerfassung mit einem generischen Toolset und wiederholbaren, gut konzipierten Prozessen. Wir helfen Ihnen bei der Auswahl der richtigen Tools für Ihr Unternehmen und beim Aufbau bewährter Data-Engineering-Praktiken und DataOps. Darüber hinaus stellen wir sicher, dass Sie zum richtigen Zeitpunkt über die richtigen Daten verfügen, um rechtzeitig Entscheidungen treffen zu können.
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Maßgeschneiderter Audit und Consulting
Das Objectivity-Team hilft Ihnen dabei, Ihre vorhandene Architektur zu bewerten und Möglichkeiten zu finden, die Anzahl der Engpässe zu reduzieren. Wir zeigen Ihnen, wie Sie gute Entwicklungspraktiken etablieren und Ihre Prozesse anpassen. Außerdem beraten wir Sie zur Cloud-Kostenoptimierung und Sicherung Ihrer Daten.
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Technologiewahl und Data-Landscaping
Unsere Datenlösungsarchitekten bereiten für Sie eine zweckmäßige Architektur oder eine Stapelverarbeitungslösung vor, oder erweitern Ihre Fähigkeiten mit einem innovativen ML-Ansatz. Wir helfen Ihnen bei der Auswahl der richtigen Services, passen das Data Mesh-Konzept an und entscheiden, ob ein Data Lakehouse Ihren Anforderungen entspricht.
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Data Quality
Objectivity legt großen Wert auf die Datenqualität. Wir gleichen Ihre Daten mit ihren Quellen ab, damit sie bei jeder Migration oder Transformation intakt bleiben. Unser Team bereitet automatisierte Tests für Berichte und Datenpipelines vor und führt Regressionstests durch, um sicherzustellen, dass Fehler nicht in die Produktion gelangen.
Unser Ansatz
Objectivity’s Datenplattform & Engineering Services
Unsere Art zu arbeiten ist agil und lean. Unsere Teams sind optimiert, um die Rollen und Fähigkeiten sicherzustellen, die für die effiziente Durchführung Ihres Projekts erforderlich sind. Wir sind flexibel übernehmen Projekte unabhängig von ihrem Umfang - sei es eine umfangreiche Unternehmenslösung oder ein einzelnes Dashboard.
Datenprojekte hängen oft von der Qualität und Verfügbarkeit von Datenquellen ab. Dank unserer Erfahrung entdecken wir schnell Lücken (Shift-Left) und stellen sicher, dass Ihr Projekt von Anfang an risikofrei ist.
Objectivity ist ein Softwarehaus mit umfassender technologischer Expertise. Wir können die Entwicklung Ihrer Datenlösung mit maßgeschneiderten Apps unterstützen, die jede erforderliche Technologie verwenden – z. B. Web, Mobil, Low-Code. Diese technologieübergreifende Fähigkeit ermöglicht es uns, Ihnen echte End-to-End-Lösungen anzubieten.
Unser Datenteam hat Best Practices für die Softwareentwicklung in den Bereich der Daten eingeführt. Der DataOps-Ansatz und die von uns angewandten Automatisierungstechniken beschleunigen die Entwicklung und Ihre Datenverarbeitung.
Wir vereinbaren einen Workshop – online oder offline. Der Workshop dient als Inspiration. Unser Data Consultant und Data Solution Architekt helfen Ihnen dabei, Ihren Business Case zu verifizieren und einige mögliche Lösungen vorzustellen.
Nach dem ersten Treffen wird unser Team mit einem Vorschlag oder einer Roadmap für alle weiteren Phasen der Zusammenarbeit auf Sie zurückkommen.
Technologien & Expertise
Microsoft Gold Partner – Data Analytics & KI
Wir arbeiten mit den besten Technologieanbietern zusammen, bleiben aber unabhängig von Tools. Wir wählen immer die zweckmäßigste technische Lösung und stellen sicher, dass wir eine erweiterbare Plattform entwickeln, die Ihre zukünftigen Geschäftsanforderungen abdeckt. Unsere Teams verfügen zudem über ausgewiesene Expertise in Cloud-Technologien.
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Über 50 Cloud-Experten
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Über 30 Daten-Spezialisten
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Über 40 erfolgreiche Projekte
Wir können Sie bei kleinen Datenintegrationen und großen Big-Data-Initiativen unterstützen. Unsere Expertise umfasst:
Unsere Experten
Kunden, die uns ihre Daten anvertraut haben




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