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Ein digitaler Sprachassistent für die Armee - Powered by KI

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Der Kunde ist eine britische Kampftruppe der Landstreitkräfte, die aus fast 80.000 regulären, geschulten Mitarbeitern besteht.

Der Kunde, eine Landstreitkraft, suchte nach einem Proof of Concept (PoC) für seine innovative Idee eines Sprachassistenten gestützt durch Künstliche Intelligenz. Wenn die Erprobung des Konzepts im Vergleich zu den technologischen Möglichkeiten die erwünschten Effekte erzielen würde, könnte dies die Art und Weise wie sich die Infanterie auf Einsätze vorbereitet revolutionieren.

 

Die Herausforderung

Geschäftsanforderung

Die Infanterie unseres Auftraggebers muss jeden Einsatz sorgfältig planen und sich darauf vorbereiten. Da jeder Einsatz anders ist, muss die Infanterie vor jedem dieser verschiedene Wissensquellen studieren. Teilweise dauerte dieser gesamte Prozess bis zu 5-6 Stunden.

Somit hatte der Kunde die Idee einen digitalen Assistenten zu kreieren, welcher den Planungsvorgang der Mission ankurbelt und die Vorbereitungszeit bis zu 1-2 Stunden verkürzt. Als gewünschte Lösung stellten sie sich einen intelligenten KI unterstützten Sprachassistenten vor, mit dem man Fragen stellen und sofort sachliche Antworten erhalten konnte. Für sie war es auch wichtig zu bestimmen, ob der Sprachassistent in der Lage sein würde, bestimmte Fragen visuell zu unterstützen (z. B. ein Bild eines bestimmten Panzermodells usw.).

Abgesehen von der langwierigen Planungsphase hatte der Kunde noch ein weiteres Problem und sie hofften dieses mit dem digitalen Sprachassistenten zu beseitigen.

Eine Fülle nicht digitalisierter Datenressourcen bedeutet, dass die Infanterie bei jeder Mission einen Überschuss an schriftlichem Material zusammenpacken muss. Dies liegt daran, dass der Großteil ihrer Dokumentation auf Papier basiert und sie nicht wissen können, welche zusätzlichen Informationen oder Formulare erforderlich sein könnten.

Die Einführung des digitalen Sprachassistenten in ihre Planungsprozesse würde dieses Problem vollständig beseitigen, da eine strukturierte und kuratierte digitale Datenbank verwendet würde. Dies würde wiederum die Bemühungen zur Informationssuche messbar beschleunigen und organisieren sowie das Risiko beseitigen, dass sie möglicherweise nicht auf die benötigten Informationen zugreifen können, wenn sie diese am dringendsten benötigen.

Als der Kunde auf die Idee kam, den digitalen Assistenten zu erstellen, wusste er nicht, ob sein Konzept jemals tatsächlich Wirklichkeit werden könnte oder ob die Idee finanziell und technologisch machbar war.

Sie wandten sich an Objectivity in der Hoffnung, festzustellen, ob das Konzept des digitalen Assistenten in eine funktionierende Lösung umgewandelt werden kann. Das Team von Objectivity nahm die Herausforderung an und war entschlossen, alle Konzeptanforderungen des Kunden zu erfüllen. Ziel des Teams war es, einen PoC für eine Lösung zu erstellen, die schließlich marktführende digitale Technologie verwendet, um dem Kunden zu mehr Agilität zu verhelfen.

 

Was wir getan haben

Innovationsanforderungen abdecken

Bevor das Expertenteam von Objectivity mit der Entwicklung des PoC für den digitalen Assistenten begann, nahm es sich Zeit, um sich über die Herausforderungen bei der Missionsplanung zu informieren, mit denen die Infanterie des Kunden konfrontiert ist.

Als Ergebnis dieser Diskussionen wurde klar, welche Schlüsselfunktionen für die neue Lösung entwickelt werden müssten, um die gewünschten Anforderungen der Armee zu erfüllen. Der digitale Sprachassistent müsste nämlich in der Lage sein, sachliche Fragen zu beantworten und Antworten aus einer vordefinierten Wissensdatenbank abzuleiten. Außerdem müsste es möglich werden, die Antworten aus bestimmten nicht strukturierten Datenquellen (d. h. einem öffentlich verfügbaren PDF) zu extrahieren.

Der PoC für den digitalen Assistenten wurde schrittweise iterativ entwickelt. Zunächst erstellte das Entwicklungsteam eine Wissensdatenbank, aus der Frage-Antwort-Paare erstellt werden konnten. Auf Vorschlag des Kunden verwendeten sie ein öffentlich verfügbares PDF-Dokument als Hauptquelle für Fragen und Antworten. Das Team nutzte die Automatisierungstechnologie, um zu prüfen, ob es möglich ist, aus einer solchen nicht strukturierten Datenquelle aussagekräftige Q & A-Paare zu erstellen - ohne Datenwissenschaftler einbeziehen zu müssen, was eine alternative Lösung zu wesentlich höheren Kosten darstellen würde.

Um dies zu erreichen hat Objectivity Microsoft QnA Maker als Verarbeitungsmodul ausgewählt, das die Fragen der Benutzer erkennt und sie mit den Antworten in der Datenquelle vergleicht. Der QnA Maker las die PDF-Datei und erstellte eine Wissensdatenbank mit Frage-Antwort-Paaren. Mit diesem Microsoft-Dienst können die abgeleiteten Daten auch einfach kuratiert werden. Dies würde dem Kunden die Möglichkeit geben zu bestimmen, welche Q & A-Paare relevant sind (und welche weggelassen werden könnten), und außerdem bei Bedarf die Fragen und Antworten individuell zu ändern.

Der Einsatz des QnA Maker-Dienstes erwies sich als effizienter und kostengünstiger Ansatz. Besonders beim Vergleich der Alternative einen Datenwissenschaftler einzubeziehen, um eine Lösung von Grund auf neu zu erstellen. Diese Wahl hätte die Kosten erhöht und die Lieferzeit verlangsamt.

Der zweite Teil des PoC für den digitalen Sprachassistenten umfasste die Entwicklung der Bot-Funktionalität. Der ursprüngliche Bot, der als Azure Bot-Dienst gehostet wurde war webchatbasiert. Dank der Webchat-Steuerung von Microsoft konnten Benutzer mit dem Bot kommunizieren, indem sie Fragen eingaben. Sie konnten auch ein Mikrofonsymbol betätigen und mit ihm sprechen. Um die Kommunikation noch natürlicher zu gestalten und die Lösung in ein Voice-First-Projekt umzuwandeln, wählte das Team dazu Amazon Alexa als Voice-Gateway. Um dies zu erreichen, wurden Alexa-Kenntnisse (ein AWS-Service) verwendet, und somit die Verarbeitungs-Engine des Bots verfügbar zu machen und sie mit Amazon Alexa zu verbinden.

Mit den Fähigkeiten von Alexa kann ein Programmierer auf einfache Weise Funktionalitäten in die Lösung einbauen. Wenn Alexa beispielsweise eine Frage gestellt wird, antwortet sie normalerweise mit Informationen, die sie im Internet verstreut gefunden hat. Das Team von Objectivity hat sie jedoch so programmiert, dass sie auf die Frage „Was ist Leadership?“ mit Wissen antwortet, das direkt aus dem öffentlich verfügbaren PDF stammt.

Hier ein Beispiel eines möglichen Dialoges.

 

Schritt 1 “Alexa, Planungs-Assistenten aufrufen.”

Schritt 2 “Alexa, was ist Leadership?”

Antwort: “ Eine Kombination aus Charakter, Wissen und Handeln, die andere zum Erfolg inspiriert.”

 

Um eine einfache Freisprechfunktion zu gewährleisten, war es für den digitalen Assistenten von entscheidender Bedeutung, eine sprachgesteuerte KI-Lösung zu sein. Daher verband das Team von Objectivity die Fähigkeiten von Alexa mit Amazon Echo Dot 3, um zu testen wie die Sprachfunktion während einer realen Missionsplanungssitzung funktionieren und reagieren würde. Und die Tests haben gezeigt, dass dies ein sehr bequemer und effektiver Ansatz ist.

Bei der Vorbereitung einer Mission muss die Infanterie des Kunden immer bestimmen, welche militärische Ausrüstung zu packen gilt. Daher war es wichtig, dass der digitale Sprachassistent auch über Bildantwortfunktionen verfügt. Um diese Anforderung zu erfüllen, hat Objectivity eine zusätzliche Funktionalität entwickelt - einen Alexa-basierten Planungsassistenten für Android, der Fragen mit Text und entsprechenden Bildern beantwortet.

Ausgestattet mit dieser Funktion konnte der Kunde von der Bequemlichkeit eines Freisprech-Sprachbots profitieren. Er könnte jedoch auch Bilder abrufen, um seine Abfragen bei Bedarf zu ergänzen.

Die Entwicklungsbemühungen von Objectivity haben gezeigt, dass die innovative Voicebot-Idee des Kunden tatsächlich ein Konzept war, auf dessen Grundlage eine voll funktionsfähige Lösung auf den Markt gebracht werden konnte.

 

Was wir erreicht haben

Das Ergebnis

Die ersten Phasen im Projekt des digitalen Assistenten haben gezeigt, dass eine schnelle Innovation für den öffentlichen Sektor tatsächlich möglich ist und, dass mit gezielten Entwicklungsbemühungen innovative Ideen in funktionale Lösungen umgesetzt werden können.

Als Ergebnis war es dem Team von Objectivity gelungen folgendes zu beweisen:

Es ist möglich auf einfache Art und Weise Informationen aus einer nicht-strukturierten Datenquelle (z.B. PDF) zu extrahieren,

Die Entwicklung eines KI-basierten Bots mit Text-, Sprach- und Bildfunktionen kann relativ kostengünstig sein,

Das Erstellen aussagekräftiger Q & A-Paare kann mithilfe der richtigen Tools und Dienste (d. H. Microsoft QnA Maker) beschleunigt werden,

Die Einführung eines Hybrid-Cloud-Ansatzes durch Nutzung von Azure- und AWS-Diensten kann zu einer wirklich branchenführenden Lösung beitragen.

Als sich der Kunde mit seiner Idee für den digitalen Assistenten an Objectivity wandte, wusste er nicht, ob dies jemals Realität werden könnte. Das Entwicklungsteam hörte auf die Bedürfnisse der Kampftruppe und reagierte auf alle dringenden Anforderungen mit zweckmäßigen Funktionen. Dieses Projekt hat gezeigt, dass was sich der Kunde vorgestellt hat, tatsächlich machbar ist - und noch besser, es kann in einem angemessenen Zeitrahmen und zu einem wettbewerbsfähigen Preis erstellt werden.

Der Einsatz des digitalen Assistenten während der Missionsplanungssitzungen kann die Vorbereitungsprozesse der Infanterie vollständig verändern und es ihnen ermöglichen, alle Vorteile der digitalen Transformation zu nutzen.

Sie müssten nicht mehr Tausende von Seiten durchsuchen oder unnötige Papierdokumente überall mitnehmen - der digitale Assistent wäre bei jedem Schritt dabei.

Fallstudien

Sales Executive DACH

Markus Tautz

Unser Team liebt es, komplexe Probleme für unsere Kunden zu lösen. Wir können Ihr vertrauenswürdiger Partner auf Ihrem Weg zur digitalen Transformation sein. Beginnen Sie Ihre Reise mit Objectivity, um Ihr volles Geschäftspotenzial auszuschöpfen.

Markus Tautz