Eine digitale und datengesteuerte Zukunft für mehr Flexibilität und Kundennähe bei Scheuch

Die Scheuch GmbH bestrebt einen nachhaltigen und kundenzentrierten Ansatz und ist Vorreiter für innovative Luftreinigungsanlagen. „Wir wollen die besten Technologien am Markt anbieten können“, sagt Thomas Fellner, Head of Technology bei Scheuch. Die innere Motivation im Hause Scheuch ist groß, technologisch besser zu werden, sich vom Markt abzuheben und Lösungen anzubieten, die den gewünschten Mehrwert für ihre Kunden generieren. Vor ein paar Jahren wurde dem Unternehmen klar, dass eine Modernisierung notwendig ist, um die gesetzten Ziele zu erreichen und für die komplexe Welt von morgen optimal gerüstet zu sein. Und hierbei führt kein Weg an der Digitalisierung vorbei.  

Allerdings kann eine Digitalisierung des Unternehmens allein, nicht alle erwünschten Ziele erreichen.  Eine der größten Herausforderungen ist es, eine Chance zu erhalten an der Technologie noch gezielter zu feilen und Optimierungen einzubauen, sowie den bestmöglichen Kundensupport zu gewährleisten. Schnell erkannte das Management, dass Daten hier der Schlüssel zum Erfolg sein könnten. 

„Vor 20 Jahren war in der Industrie der Drang nach Daten schlichtweg nicht notwendig.“ Thomas Fellner erörtert weiter: „Heute leben wir in einer komplexeren, flexibleren und schnelllebigen Welt – Unternehmen haben sich in der Logistik und den Produktionsprozessen weiterentwickelt und es werden teilweise andere Rohstoffe eingesetzt.“ Die Herausforderung also besteht darin, mit der Hilfe von Daten und Datenanalyse neue technologische Lösungen anbieten zu können und den Kundenservice schneller, effektiver und präziser zu gestalten.  

Scheuch begann in die Digitalisierung zu investieren, als Grundvoraussetzung für Wachstum, Innovation und erfolgreiches Wirtschaften. Diese digitale Reise wird noch einige Zeit andauern und als vorrausschauendes Umwelttechnik-Unternehmen, überprüft Scheuch alle Schnittstellen, untersucht aufkommende digitale Möglichkeiten und Trends. Es wurde schnell klar, dass bevor die Digitalisierungsreise überhaupt starten konnte, mussten einige Vorarbeiten geleistet werden. Ein neues ERP-System, um in der IT-Welt fit zu sein, musste abteilungsübergreifend in die gesamte Organisation implementiert werden. Bereits am Anfang der Implementation kam die Erkenntnis, dass eine solide Datenbasis gebraucht wird. 

Somit wurde die Datenoffensive gestartet – zuerst mit kleineren Projekten, um das Bewusstsein zu stärken, was für eine Rolle Daten im Unternehmen spielen und wie sie aufbereitet werden sollten.  

Über ein anderes Thema ist Scheuch auf Objectivity aufmerksam geworden. Während eines Gesprächs wurde geklärt, dass Scheuch an den Themen Datenverarbeitung und Datenanalyse interessiert ist und ein erster gemeinsamer Workshop geplant.  

Ein erster Kennenlern-Workshop in München wurde von Objectivity gehalten, um aufzuzeigen, dass es nicht nur um das Datensammeln und -speichern geht, sondern viel mehr dazu gehört. Um das Ganze anschaulicher zu gestalten, wurden echte Anwendungsfälle von Objectivity anonymisiert und das volle Spektrum somit aufgezeigt, wie andere Firmen mit Daten umgehen und welche Möglichkeiten dieses Thema bietet. Es wurde auch erläutert, was eine Datenstrategie bedeutet und warum diese ein Muss ist, um ein Geschäftsmodell mithilfe von Daten neu zu definieren und Vorteile gegenüber Wettbewerbern zu erlangen. Dieser erste Workshop wurde mit der Erkenntnis beendet, dass noch andere Stakeholder abgeholt werden müssen.  

Objectivity´s holistischer Ansatz gefiel und imponierte zugleich, deshalb stand einem zweiten Workshop in Österreich mit einem größeren Publikum nichts im Wege. Die Anforderungen an Objectivity waren, auf verständliche Art und Weise einen guten Überblick rund um das Thema Datenstrategie zu bieten und allen Beteiligen zu verstehen zu geben, dass es mehr benötigt als einen Sensor, der Daten übermittelt, welche intern gespeichert werden.  

Somit hatte der nächste Workshop eine ähnliche Struktur und wurde komplementiert mit zusätzlichen Beispielen, Erörterung zu Data Capabilities und Data Maturity (Datenreife) Model und einem realen Showcase. Das Objectivity Team verwendete ein echtes Geschäftsziel einer der Abteilungen, um den ersten Schritt zum Aufbau einer Datenstrategie aufzuzeigen. 

Ein datengesteuertes Geschäftsmodell

Die Geschäftsvorteile